企業簡介

我司成立於2015年，因應大數據時代的到來，深知科技和數據分析在投資中的重要性。我們專注於全面評估企業的經營管理、現金流、負債狀況、未來前景以及研發與擴展潛力，從中篩選出優質的投資標的，期望以豐厚的投資回報來吸引理性投資，樹立社會示範。

利用創辦人在科學研究和中央研究院量子電腦數據分析的經歷，我們將這些能力應用於上市公司財報的透明數據處理。經過數年的數據分析和程式編寫，我司研發的財報選股法自1999年以來，兩次金融危機期間的績效都能穩定在平均20%左右，尤其在2008年金融危機中，績效亦能保持在-15%以內。

在AlphaGo引發的AI熱潮下，我們開發了幾套量價的技術分析策略，但股市交易中缺乏明確的勝負模式，而機器學習依賴過往數據；股票市場經常出現主力更替過去有效策略的失準，導致AI學習投資報酬穩定性下降，並在模擬中出現巨額損失。

雖然決定不將量價分析的機器學習納入核心策略，但天道酬勤, 我們仍從中得到了兩點：1. 若能結合高頻交易，在人類反應速度跟不上的狀態，仍然能獲利；2. 應用於財報分析與判別上具潛力，促成我們開發全AI選股策略。